TikTok Automation Pipeline

Automatizar la creación de contenido diario para TikTok sobre análisis bursátil temático — cada vídeo presenta tres acciones agrupadas por tendencia (energía IA, chips, ciberseguridad...) con gráficos animados y voz IA, generado íntegramente por pipeline sin intervención manual.

El contenido diario para redes sociales financieras exige tres cosas al mismo tiempo: datos de mercado precisos (que cambian a diario), producción visual pulida (motion graphics profesionales, no slideshows) y compliance regulatorio (contenido financiero en UE tiene reglas específicas).

Herramientas SaaS de vídeo IA (Runway, Kling) no encajan porque no entienden datos financieros. Producción manual no escala a 30 vídeos/mes.

Diseñamos un pipeline completo en TypeScript que orquesta:

• Selector inteligente que lee watchlists en Firestore, rota temáticas y evita repetición de tickers en menos de 7 días.
• Fetcher de datos que llama al API Gateway propio (con datos poblados desde Financial Modeling Prep en Supabase) para precio, YTD, market cap y 250 puntos de histórico.
• Guionista IA con Claude Sonnet que escribe el guión usando SOLO los datos del contexto — cero alucinación de cifras, compliance-safe.
• Voz IA con ElevenLabs Multilingual v2, con voz clonada para branding consistente.
• Renderizado con Remotion: mini-charts SVG animados con d3-scale + path interpolation, logos Clearbit, subtítulos sincronizados y disclaimer permanente.
• Publicación vía TikTok Content Posting API directamente desde GitHub Actions cron, con jitter horario.

• Pipeline same-day funcionando: de disparar el cron a mp4 publicado en TikTok en menos de 10 minutos.
• Coste marginal por vídeo: ~$0.43 (Claude + ElevenLabs + render local). ~$13/mes por 30 vídeos.
• Compliance embebido: disclaimers permanentes, cero recomendaciones directas, alineado con normativa UE/SEC.

• Motion graphics data-driven > AI video generation para nichos financieros. Remotion + charts es 30x más barato y más informativo.
• RAG-style prompt con datos como contexto elimina alucinaciones críticas en un dominio donde inventar cifras es inaceptable.
• Reutilizar tu propia infra de datos: en vez de suscribirse a APIs nuevas, apoyarse en el stack que ya tiene datos frescos ahorra fricción y coste.